FedEval: A Benchmark System with a Comprehensive Evaluation Model for Federated Learning
FedEval: A Benchmark System with a Comprehensive Evaluation Model for Federated Learning abstract。
解决的问题
因为评估矩阵的不一致和缺乏通用的平台,联邦学习领域的评估结果缺乏完整性,并且很难作比较。
因此提出针对联邦学习的综合评估框架。
Introduction
文章提出了 ACTPR 模型来对联邦学习进行系统的评估,这五个方面分别是:
- accuracy
- communication
- time consumption
- privacy
- robustness
当然,现有的研究已经在各个方面给出了不同的评估矩阵:
Architecture
联邦学习框架
Homepages of existing federated learning frameworks
1 | TFF: https://www.tensorflow.org/federated |
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